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iShares S&P 500 Information Technology Sector UCITS ETF USD (Acc)
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- ·vor 2 Tagen · BearbeitetSoll ich mehr kaufen, geht langfristig wahrscheinlich hoch? Kurzfristig bis nächsten Dienstag, wenn nvidia den Bericht veröffentlicht?
- ·3. Nov.Sollte man verkaufen, oder stoppt der Kursrückgang?Ich habe meinen MitID-Code verlegt, sodass ich im Moment nichts verkaufen kann. Man wird doch wohl ein paar Rechenzentren in Afrika bauen können - denn wir wollen sie ganz bestimmt nicht haben...
- ·29. Okt.Von allem, was Palantir auf der Liste hat, halte ich mich WEIT fern.Deshalb investiert man in Indexfonds. Dann spielen die Bewegungen der einzelnen Aktien keine so große Rolle.
- ·22. Okt.Was ist in letzter Zeit mit dem Rückgang los? Konnte nicht richtig mitverfolgen... Aber bin seit dem Kauf fast 9% im Minus...Meine KI sagt Folgendes, was im Großen und Ganzen mit meiner eigenen Bewertung übereinstimmt Halbleiteraktien haben im Oktober 2026 eine scharfe Korrektur erlebt, mit besonders starken Verkäufen in den letzten zwei Wochen. Die auffällige Entwicklung ist, dass Chiphersteller starke Gewinne melden, aber Investoren zunehmend infrage stellen, ob die enormen Investitionen in künstliche Intelligenz ausreichende finanzielle Erträge generieren werden. 1. Wie schwerwiegend war die Korrektur? Letzte Woche, 12.–16. Okt. −11,4% Philadelphia Semiconductor Index Donnerstag, 22. Okt. −6,7% Halbleiterindex, ein Tag Seit dem Juni-Höchststand −25% Ungefährer Rückgang bis zum 22. Okt. Quellen: Reuters, 19. und 22. Oktober; Investor’s Business Daily, 22. Oktober. Der Ausverkauf hat die gesamte Halbleiter-Wertschöpfungskette erfasst, von Nvidia und AMD bis hin zu Speicherherstellern und Ausrüstungsanbietern wie ASML und Lam Research. Beispielsweise fiel Lam Research am 22. Oktober um 11,8%, Micron sank um 6,3% und Texas Instruments verlor 1,8%, trotz im Allgemeinen solider operativer Ergebnisse. 2. Warum verkaufen Investoren? Ich sehe vier zusammenwirkende Erklärungen. Erstens, Zweifel an der Wirtschaftlichkeit von KI. Investoren unterscheiden zunehmend zwischen der Nachfrage nach KI-Chips und der Rentabilität der Unternehmen, die diese kaufen. Metas jüngste Ergebnisse haben dies in den Fokus gerückt. Deren vierteljährlicher freier Cashflow wurde negativ, und die prognostizierten jährlichen Ausgaben stiegen auf 135–145 Milliarden Dollar. Investoren fragen sich, ob zukünftige KI-Einnahmen diese Investition rechtfertigen können. Zweitens, höhere Zinsen. Eine stärker als erwartete US-Inflation hat die Erwartungen an zusätzliche Zinserhöhungen der Federal Reserve erhöht. Höhere Kreditkosten verteuern die Finanzierung von Rechenzentren und verringern den Barwert erwarteter zukünftiger Erträge. Dies ist besonders problematisch für hoch bewertete Technologieaktien. Drittens, Finanzierungsrisiken im gesamten KI-Ökosystem. Einige KI-Infrastrukturunternehmen sind stark von Schulden oder externer Finanzierung abhängig. Bedenken hinsichtlich CoreWeave und anderer kapitalintensiver Betreiber haben Investoren dazu gebracht, infrage zu stellen, ob der KI-Investitionszyklus in seinem aktuellen Tempo fortgesetzt werden kann. Viertens, enttäuschende Zukunftsaussichten und Angebotsengpässe. Lam Research meldete Herausforderungen in der Lieferkette, während Tesla seine geplanten Investitionsausgaben reduzierte. Diese Entwicklungen haben die Bedenken verstärkt, dass eine erwartete Chip-Nachfrage verzögert werden könnte. 3. Das Paradoxon: Die Nachfrage nach Chips bleibt außergewöhnlich stark TSMC meldete für das dritte Quartal ein Gewinnwachstum von etwa 69% im Jahresvergleich, während ASML starke Ergebnisse und eine erhebliche Nachfrage nach seinen Geräten meldete. Die Ergebnisse keines der beiden Unternehmen deuten auf einen unmittelbaren Zusammenbruch der KI-Chip-Bestellungen hin. Diese Unterscheidung ist wichtig. Die Korrektur sieht derzeit eher wie eine Neubewertung von Bewertungen und Finanzierungsrisiken aus als wie ein Zusammenbruch der Halbleiter-Fundamentaldaten. 4. Ist dies der Beginn des Platzens einer KI-Blase? Meine Interpretation ist, dass wir eine potenziell signifikante Veränderung der Marktpsychologie erleben. Bis vor Kurzem belohnten Investoren Unternehmen weitgehend für ihr Exposure gegenüber KI-Infrastrukturinvestitionen. Nun stellen sie drei schwierigere Fragen: Wer finanziert die Investition? Wie viel Umsatz wird sie letztendlich generieren? Und wie schnell werden Investoren eine angemessene Rendite erzielen? Ich würde drei mögliche Szenarien unterscheiden: Szenario Meine Einschätzung Bewertungskorrektur gefolgt von Erholung Plausibel, wenn KI-Ausgaben und Gewinne stark bleiben Langanhaltender Sektorenabschwung Zunehmend plausibel, wenn die Zinsen erhöht bleiben Vollständiger KI-Investitionseinbruch Möglich, aber durch aktuelle Beweise nicht belegt Das wichtige Warnsignal ist, dass starke Gewinne nicht mehr ausreichen, um die Aktienkurse zu stützen. Dies geschieht häufig, wenn Märkte von der Begeisterung über Wachstum zur Überprüfung von Rentabilität und Bewertungen übergehen. Für Ihr breiteres Interesse an den Risiken von KI-Marktkorrekturen würde ich die nächsten Quartalsberichte von Microsoft, Alphabet, Amazon und Nvidia besonders genau beobachten. Deren Investitionspläne und Anzeichen für eine KI-Monetisierung werden dabei helfen zu bestimmen, ob die Halbleiterkorrektur eine temporäre Neubepreisung oder den Beginn eines fundamentaleren Abschwungs darstellt. Ich kann den Halbleiterindex auch wöchentlich überwachen und Sie warnen, wenn sich die Korrektur wesentlich vertieft oder der Sektor sich zu erholen beginnt.
Die obigen Beiträge stammen von Nordnet Social-Nutzern und stehen nicht für die Ansichten von Nordnet. Nordnet übernimmt keine Verantwortung für die Kommentare und dies ist ausdrücklich keine Anlageberatung oder -empfehlung.
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Nachrichten und/oder allgemeine Anlageempfehlungen oder Auszüge davon auf dieser Seite und zugehörige Links werden vom angegebenen Anbieter erstellt und bereitgestellt. Nordnet war an der Entwicklung nicht beteiligt, überprüft das Material nicht und hat keine Änderungen daran vorgenommen. Lesen Sie mehr über Anlageempfehlungen.
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- ·3. Nov.Sollte man verkaufen, oder stoppt der Kursrückgang?Ich habe meinen MitID-Code verlegt, sodass ich im Moment nichts verkaufen kann. Man wird doch wohl ein paar Rechenzentren in Afrika bauen können - denn wir wollen sie ganz bestimmt nicht haben...
- ·29. Okt.Von allem, was Palantir auf der Liste hat, halte ich mich WEIT fern.Deshalb investiert man in Indexfonds. Dann spielen die Bewegungen der einzelnen Aktien keine so große Rolle.
- ·22. Okt.Was ist in letzter Zeit mit dem Rückgang los? Konnte nicht richtig mitverfolgen... Aber bin seit dem Kauf fast 9% im Minus...Meine KI sagt Folgendes, was im Großen und Ganzen mit meiner eigenen Bewertung übereinstimmt Halbleiteraktien haben im Oktober 2026 eine scharfe Korrektur erlebt, mit besonders starken Verkäufen in den letzten zwei Wochen. Die auffällige Entwicklung ist, dass Chiphersteller starke Gewinne melden, aber Investoren zunehmend infrage stellen, ob die enormen Investitionen in künstliche Intelligenz ausreichende finanzielle Erträge generieren werden. 1. Wie schwerwiegend war die Korrektur? Letzte Woche, 12.–16. Okt. −11,4% Philadelphia Semiconductor Index Donnerstag, 22. Okt. −6,7% Halbleiterindex, ein Tag Seit dem Juni-Höchststand −25% Ungefährer Rückgang bis zum 22. Okt. Quellen: Reuters, 19. und 22. Oktober; Investor’s Business Daily, 22. Oktober. Der Ausverkauf hat die gesamte Halbleiter-Wertschöpfungskette erfasst, von Nvidia und AMD bis hin zu Speicherherstellern und Ausrüstungsanbietern wie ASML und Lam Research. Beispielsweise fiel Lam Research am 22. Oktober um 11,8%, Micron sank um 6,3% und Texas Instruments verlor 1,8%, trotz im Allgemeinen solider operativer Ergebnisse. 2. Warum verkaufen Investoren? Ich sehe vier zusammenwirkende Erklärungen. Erstens, Zweifel an der Wirtschaftlichkeit von KI. Investoren unterscheiden zunehmend zwischen der Nachfrage nach KI-Chips und der Rentabilität der Unternehmen, die diese kaufen. Metas jüngste Ergebnisse haben dies in den Fokus gerückt. Deren vierteljährlicher freier Cashflow wurde negativ, und die prognostizierten jährlichen Ausgaben stiegen auf 135–145 Milliarden Dollar. Investoren fragen sich, ob zukünftige KI-Einnahmen diese Investition rechtfertigen können. Zweitens, höhere Zinsen. Eine stärker als erwartete US-Inflation hat die Erwartungen an zusätzliche Zinserhöhungen der Federal Reserve erhöht. Höhere Kreditkosten verteuern die Finanzierung von Rechenzentren und verringern den Barwert erwarteter zukünftiger Erträge. Dies ist besonders problematisch für hoch bewertete Technologieaktien. Drittens, Finanzierungsrisiken im gesamten KI-Ökosystem. Einige KI-Infrastrukturunternehmen sind stark von Schulden oder externer Finanzierung abhängig. Bedenken hinsichtlich CoreWeave und anderer kapitalintensiver Betreiber haben Investoren dazu gebracht, infrage zu stellen, ob der KI-Investitionszyklus in seinem aktuellen Tempo fortgesetzt werden kann. Viertens, enttäuschende Zukunftsaussichten und Angebotsengpässe. Lam Research meldete Herausforderungen in der Lieferkette, während Tesla seine geplanten Investitionsausgaben reduzierte. Diese Entwicklungen haben die Bedenken verstärkt, dass eine erwartete Chip-Nachfrage verzögert werden könnte. 3. Das Paradoxon: Die Nachfrage nach Chips bleibt außergewöhnlich stark TSMC meldete für das dritte Quartal ein Gewinnwachstum von etwa 69% im Jahresvergleich, während ASML starke Ergebnisse und eine erhebliche Nachfrage nach seinen Geräten meldete. Die Ergebnisse keines der beiden Unternehmen deuten auf einen unmittelbaren Zusammenbruch der KI-Chip-Bestellungen hin. Diese Unterscheidung ist wichtig. Die Korrektur sieht derzeit eher wie eine Neubewertung von Bewertungen und Finanzierungsrisiken aus als wie ein Zusammenbruch der Halbleiter-Fundamentaldaten. 4. Ist dies der Beginn des Platzens einer KI-Blase? Meine Interpretation ist, dass wir eine potenziell signifikante Veränderung der Marktpsychologie erleben. Bis vor Kurzem belohnten Investoren Unternehmen weitgehend für ihr Exposure gegenüber KI-Infrastrukturinvestitionen. Nun stellen sie drei schwierigere Fragen: Wer finanziert die Investition? Wie viel Umsatz wird sie letztendlich generieren? Und wie schnell werden Investoren eine angemessene Rendite erzielen? Ich würde drei mögliche Szenarien unterscheiden: Szenario Meine Einschätzung Bewertungskorrektur gefolgt von Erholung Plausibel, wenn KI-Ausgaben und Gewinne stark bleiben Langanhaltender Sektorenabschwung Zunehmend plausibel, wenn die Zinsen erhöht bleiben Vollständiger KI-Investitionseinbruch Möglich, aber durch aktuelle Beweise nicht belegt Das wichtige Warnsignal ist, dass starke Gewinne nicht mehr ausreichen, um die Aktienkurse zu stützen. Dies geschieht häufig, wenn Märkte von der Begeisterung über Wachstum zur Überprüfung von Rentabilität und Bewertungen übergehen. Für Ihr breiteres Interesse an den Risiken von KI-Marktkorrekturen würde ich die nächsten Quartalsberichte von Microsoft, Alphabet, Amazon und Nvidia besonders genau beobachten. Deren Investitionspläne und Anzeichen für eine KI-Monetisierung werden dabei helfen zu bestimmen, ob die Halbleiterkorrektur eine temporäre Neubepreisung oder den Beginn eines fundamentaleren Abschwungs darstellt. Ich kann den Halbleiterindex auch wöchentlich überwachen und Sie warnen, wenn sich die Korrektur wesentlich vertieft oder der Sektor sich zu erholen beginnt.
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- ·vor 2 Tagen · BearbeitetSoll ich mehr kaufen, geht langfristig wahrscheinlich hoch? Kurzfristig bis nächsten Dienstag, wenn nvidia den Bericht veröffentlicht?
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- ·29. Okt.Von allem, was Palantir auf der Liste hat, halte ich mich WEIT fern.Deshalb investiert man in Indexfonds. Dann spielen die Bewegungen der einzelnen Aktien keine so große Rolle.
- ·22. Okt.Was ist in letzter Zeit mit dem Rückgang los? Konnte nicht richtig mitverfolgen... Aber bin seit dem Kauf fast 9% im Minus...Meine KI sagt Folgendes, was im Großen und Ganzen mit meiner eigenen Bewertung übereinstimmt Halbleiteraktien haben im Oktober 2026 eine scharfe Korrektur erlebt, mit besonders starken Verkäufen in den letzten zwei Wochen. Die auffällige Entwicklung ist, dass Chiphersteller starke Gewinne melden, aber Investoren zunehmend infrage stellen, ob die enormen Investitionen in künstliche Intelligenz ausreichende finanzielle Erträge generieren werden. 1. Wie schwerwiegend war die Korrektur? Letzte Woche, 12.–16. Okt. −11,4% Philadelphia Semiconductor Index Donnerstag, 22. Okt. −6,7% Halbleiterindex, ein Tag Seit dem Juni-Höchststand −25% Ungefährer Rückgang bis zum 22. Okt. Quellen: Reuters, 19. und 22. Oktober; Investor’s Business Daily, 22. Oktober. Der Ausverkauf hat die gesamte Halbleiter-Wertschöpfungskette erfasst, von Nvidia und AMD bis hin zu Speicherherstellern und Ausrüstungsanbietern wie ASML und Lam Research. Beispielsweise fiel Lam Research am 22. Oktober um 11,8%, Micron sank um 6,3% und Texas Instruments verlor 1,8%, trotz im Allgemeinen solider operativer Ergebnisse. 2. Warum verkaufen Investoren? Ich sehe vier zusammenwirkende Erklärungen. Erstens, Zweifel an der Wirtschaftlichkeit von KI. Investoren unterscheiden zunehmend zwischen der Nachfrage nach KI-Chips und der Rentabilität der Unternehmen, die diese kaufen. Metas jüngste Ergebnisse haben dies in den Fokus gerückt. Deren vierteljährlicher freier Cashflow wurde negativ, und die prognostizierten jährlichen Ausgaben stiegen auf 135–145 Milliarden Dollar. Investoren fragen sich, ob zukünftige KI-Einnahmen diese Investition rechtfertigen können. Zweitens, höhere Zinsen. Eine stärker als erwartete US-Inflation hat die Erwartungen an zusätzliche Zinserhöhungen der Federal Reserve erhöht. Höhere Kreditkosten verteuern die Finanzierung von Rechenzentren und verringern den Barwert erwarteter zukünftiger Erträge. Dies ist besonders problematisch für hoch bewertete Technologieaktien. Drittens, Finanzierungsrisiken im gesamten KI-Ökosystem. Einige KI-Infrastrukturunternehmen sind stark von Schulden oder externer Finanzierung abhängig. Bedenken hinsichtlich CoreWeave und anderer kapitalintensiver Betreiber haben Investoren dazu gebracht, infrage zu stellen, ob der KI-Investitionszyklus in seinem aktuellen Tempo fortgesetzt werden kann. Viertens, enttäuschende Zukunftsaussichten und Angebotsengpässe. Lam Research meldete Herausforderungen in der Lieferkette, während Tesla seine geplanten Investitionsausgaben reduzierte. Diese Entwicklungen haben die Bedenken verstärkt, dass eine erwartete Chip-Nachfrage verzögert werden könnte. 3. Das Paradoxon: Die Nachfrage nach Chips bleibt außergewöhnlich stark TSMC meldete für das dritte Quartal ein Gewinnwachstum von etwa 69% im Jahresvergleich, während ASML starke Ergebnisse und eine erhebliche Nachfrage nach seinen Geräten meldete. Die Ergebnisse keines der beiden Unternehmen deuten auf einen unmittelbaren Zusammenbruch der KI-Chip-Bestellungen hin. Diese Unterscheidung ist wichtig. Die Korrektur sieht derzeit eher wie eine Neubewertung von Bewertungen und Finanzierungsrisiken aus als wie ein Zusammenbruch der Halbleiter-Fundamentaldaten. 4. Ist dies der Beginn des Platzens einer KI-Blase? Meine Interpretation ist, dass wir eine potenziell signifikante Veränderung der Marktpsychologie erleben. Bis vor Kurzem belohnten Investoren Unternehmen weitgehend für ihr Exposure gegenüber KI-Infrastrukturinvestitionen. Nun stellen sie drei schwierigere Fragen: Wer finanziert die Investition? Wie viel Umsatz wird sie letztendlich generieren? Und wie schnell werden Investoren eine angemessene Rendite erzielen? Ich würde drei mögliche Szenarien unterscheiden: Szenario Meine Einschätzung Bewertungskorrektur gefolgt von Erholung Plausibel, wenn KI-Ausgaben und Gewinne stark bleiben Langanhaltender Sektorenabschwung Zunehmend plausibel, wenn die Zinsen erhöht bleiben Vollständiger KI-Investitionseinbruch Möglich, aber durch aktuelle Beweise nicht belegt Das wichtige Warnsignal ist, dass starke Gewinne nicht mehr ausreichen, um die Aktienkurse zu stützen. Dies geschieht häufig, wenn Märkte von der Begeisterung über Wachstum zur Überprüfung von Rentabilität und Bewertungen übergehen. Für Ihr breiteres Interesse an den Risiken von KI-Marktkorrekturen würde ich die nächsten Quartalsberichte von Microsoft, Alphabet, Amazon und Nvidia besonders genau beobachten. Deren Investitionspläne und Anzeichen für eine KI-Monetisierung werden dabei helfen zu bestimmen, ob die Halbleiterkorrektur eine temporäre Neubepreisung oder den Beginn eines fundamentaleren Abschwungs darstellt. Ich kann den Halbleiterindex auch wöchentlich überwachen und Sie warnen, wenn sich die Korrektur wesentlich vertieft oder der Sektor sich zu erholen beginnt.
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